距离观测方程参数估计的随机搜索法

• 作者: 史德杰 孙远远 马克波 何冬晓 张胜伟
• 来源期刊: 北京测绘
• 关键词: 遗传算法 参数估计 非线性模型 距离观测方程
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 520-523
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.04.021

摘要

针对传统非线性模型参数估计方法(牛顿法、高斯-牛顿法、最速下降法、阻尼最小二乘法等)过度依赖初始值精度、只能获取局部最优解的缺点,利用遗传算法全局搜索能力的特点,得到距离观测方程参数估计解.最后利用短程测距数据和水下定位数据,验证了该算法的参数估计解.结果表明:该算法的收敛解优于线性平差估计解且明显提高解的精度.