基于GA-BP神经网络的电网暂稳极限切除时间预测

• 作者: 李昂 纪瑾 邓雅心
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: PSASP GA-BP神经网络 极限切除时间 预测
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与研究|Design and Study
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2021.06.011

摘要

本文介绍了一种利用PSASP软件结合GA-BP神经网络的极限切除时间预测方法.通过PSASP软件搭建三机九节点系统,模拟系统发生三相短路故障,得到实验数据,将实验数据分为训练集和测试集,构建基于GA-BP的极限切除时间预测模型.结果表明,基于GA-BP模型的极限切除时间预测值与实际值基本一致,且GA-BP模型的预测精度高于BP模型.