作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本科生数据挖掘和机器学习课程内容抽象难懂,传统的高等院校教材以讲授式为主.目前已提出大量的案例式、项目式教学方法降低学习难度,但仍然存在抽象、不容易实施、缺少对算法原理剖析的缺点.提出在数据挖掘课程中采用过程生成式启发教学,将学生的生活经验原型逐步形式化为严谨的数据挖掘算法,降低了学习难度,有助于学生对算法的深刻理解,取得了更好的教学效果,在保证学科知识教学正确性与科学性的基础上,帮助学生学科素养与学科能力的生成.
推荐文章
数据挖掘课程案例教学研究
案例教学
数据挖掘
时间序列
SPSS
Clementine12.0
数据挖掘课程思政教学研究与设计
专业课程
课程思政
数据挖掘
思政元素
基于数据挖掘的启发式抽样方法研究
数据挖掘
启发式
抽样
样本容量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘课程中过程生成式启发教学研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 数据挖掘 过程生成 生活原型 启发式教学
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
过程生成
生活原型
启发式教学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导