大数据下交通事故影响因素分析及预测

• 作者: 虞博翔 杨金云
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 关键词: 数据分析 层次分析法 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据与信息处理
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: O242.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.5.026

摘要

本文的研究数据来自于国家数据中心,对数据进行处理、研究整理、分析建模.首先从驾驶员、道路、环境、车辆四个方面选取多个变量,用层次分析法对其进行分析,得出各变量的权值,分析影响交通事故的主要因素,得出超速驾驶、超载量、道路线型和天气情况为交通事故的主要影响因素.结合现有的交通事故发生数运用MATLAB求解BP神经网络预测模型,预测得出2020年、2021年以及2022年的交通事故预测发生数分别为234832件、233784件以及238158件.分析得出的结果,综合给出合理的建议与对策.