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摘要:
基于特征价格理论,选择区位特征、建筑特征、邻里特征、消费者心理特征和租约特征五类共计20项特征变量,构建出长租公寓租金定价评估的随机森林模型,并将成都市长租公寓市场作为研究对象进行实证研究.研究结果表明:随机森林模型MAPE(%)为6.9%,优于神经网络和传统多元回归模型.
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文献信息
篇名 基于随机森林模型的长租公寓租金定价评估研究
来源期刊 建筑经济 学科
关键词 长租公寓 特征价格理论 随机森林 批量评估
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 研究探索|Research and Exploration
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 F407.9
字数 语种 中文
DOI 10.14181/j.cnki.1002-851x.202106099
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研究主题发展历程
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长租公寓
特征价格理论
随机森林
批量评估
研究起点
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研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
建筑经济
月刊
1002-851X
11-1326/F
大16开
北京市德胜门外大街36号中国建筑设计集团4层
2-219
1980
chi
出版文献量(篇)
5742
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23
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