花卉图像识别的设计与研究

• 作者: 颜琪
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 花卉图像识别 超像素分割 特征分类
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 175-176
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

在花卉培养和种植领域,往往需要对一些花卉品种进行识别和分类以及监测其生长。这种传统的方法不仅浪费大量的劳动力和物质资源,而且效率极其低下,很大程度上限制了花卉培养和发展。由于不同花朵之间存在相似度,所以使用传统的图像分类方法很困难,因此对花朵进行分类来解决此问题。本文通过从花朵图像中提取子特征信息,并研究可以表达花朵图像中包含的更多信息的识别方法来实现高精度,完成花卉图像的识别,以此辅助花卉鉴定和花卉生长的自动监测,减少花农的工作,提高花农的生产力。