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摘要:
为了解决相干信源条件下的离格波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计问题,在现阶段研究成果的基础上,将子空间平滑技术(Subspace Smoothing,SS)与离格稀疏贝叶斯算法(Off-grid Sparse Bayesian Interference,OGSBI)相结合,提出了SS-OGSBI算法.为了提高算法在小快拍低信噪比下的性能,与子空间拟合(Weighted Subspace Fitting,WSF)技术相结合,提出了SS-WSF-OGSBI算法.与稀疏贝叶斯算法对比,所提算法在均方根误差及估计成功率上均具有明显优势.
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文献信息
篇名 相干信源条件下的稀疏贝叶斯DOA估计
来源期刊 电讯技术 学科
关键词 阵列信号处理 相干信源 DOA估计 加权子空间拟合 稀疏贝叶斯
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 电子与信息工程|Electronics and Information Engineering
研究方向 页码范围 993-998
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2021.08.012
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研究主题发展历程
节点文献
阵列信号处理
相干信源
DOA估计
加权子空间拟合
稀疏贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
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