一种超分辨SAR图像水域分割算法及其应用

• 作者: 陈嘉琪 刘祥梅 李宁 张燕
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 关键词: 合成孔径雷达 超分辨率重建 水域分割
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理|Remote Sensing Image Processing
• 页码范围: 700-707
• 页数: 8页
• 分类号: TN958
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200366

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像水域分割在湖泊、河流等陆地水文监测领域有重要的研究意义.由于SAR图像分辨率不足所导致的陆地与水域边界模糊,会影响水域分割精度.该文以中国青藏高原地区的多庆错湖为研究对象,使用Sentinel-1A SAR图像数据,综合运用深度残差模型、通道注意力与亚像素卷积,提出一种基于亚像素卷积的增强型通道注意力深度残差超分辨网络,对滤波后的SAR图像进行重建、水域轮廓提取与精度分析.通过比较不同超分辨算法下的重建结果及水域轮廓提取精度,该文算法在重建效果与提取精度上都较传统方法有明显提升,并具有很好的鲁棒性.