基于聚类算法和色彩网络的蝴蝶色彩分析及应用

• 作者: 任艳博 蒋超 王教庆 俞琳 王园园
• 来源期刊: 纺织学报
• 关键词: K-means聚类算法 色彩提取 色彩网络模型 蝴蝶色彩 色彩设计
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 染整与化学品|Dyeing and Finishing & Chemicals
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TS941.26
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20200808506

摘要

蝴蝶蕴含着独特的自然美,是设计师重要的设计灵感来源.为厘清蝴蝶色彩及其搭配规律,更好地进行蝴蝶色彩重用,基于聚类算法和色彩网络对蝴蝶色彩进行分析和应用研究.首先,利用K-means聚类算法对单只蝴蝶8种不同角度的图像进行2次色彩聚类和主色提取,构建110只蝴蝶的6色标准色卡.其次,对蝴蝶标准色卡再次聚类,结合蝴蝶色彩实际搭配关系,构建了包含20个网络节点的蝴蝶色彩网络模型,并通过4个蝴蝶样本对色彩网络模型的可靠性进行验证.最后,以丝巾纹样配色设计作为应用案例,验证标准色卡和色彩网络模型作为配色辅助工具的可操作性和应用价值.案例表明,蝴蝶标准色卡和色彩网络模型可以为设计师在色彩设计过程中提供有效的辅助和支持.