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摘要:
当前,监控视频数据量呈现爆炸式增长,快速、准确的从中提取有效信息成为研究热点.运动是监控视频的有效特征,有效信息往往蕴含于监控视频的运动片段之中.因此,本文首先针对监控视频的特点,参考普通视频的层次划分,定义了监控视频的层次结构;其次,按照所定义的监控视频层次结构,从像素差异、边缘特征、分块直方图三个维度进行监控视频时域分割;最后,对三种分割方法进行了性能分析与对比.本文所定义的监控视频层次结构有利于快速锁定有效信息,从时域分割出运动片段可大大降低监控视频数据量.
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监控视频结构化及其时域分割算法
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一种视频对象自动分割算法
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多值分水线算法
一种视频对象分割算法和实现
MPEG-4
视频目标
对象分割
对称差分法
宏块
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种监控视频结构化的时域分割算法
来源期刊 新一代信息技术 学科 工学
关键词 监控视频 结构化 时域分割 视频摘要
年,卷(期) 2021,(24) 所属期刊栏目 科技论文
研究方向 页码范围 29-36
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-6091.2021.24.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
监控视频
结构化
时域分割
视频摘要
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
chi
出版文献量(篇)
639
总下载数(次)
4
总被引数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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