基于卷积神经网络的玉米病害识别

• 作者: 吴淑琦
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 玉米 卷积神经网络 模型 病害
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.002

摘要

在玉米生长初期,不能及时知道玉米所患病害从而无法及时医治,将导致玉米产量和质量下降.而人工分辨玉米病害耗费大量人力和时间,判断准确率也不高.因此文章提出了基于卷积神经网络的玉米病害识别模型,模型主要有12个网络层,其中包含输入层、4个卷积层、4个池化层、2个全连接层和输出层.通过调整参数和模型优化等操作,最终分类准确率在95％左右.模型具有一定的实际意义,可为玉米病害防治提供理论依据.