基于遗传算法的贝叶斯网络模型测试配置方法

• 作者: 韩露 史贤俊 林云 秦玉峰
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 关键词: 贝叶斯网络 测试性模型 遗传算法 测试配置
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 测试与测量技术
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2021.05.032

摘要

贝叶斯网络测试性模型可以很好地处理故障测试不确定信息,但该模型还没有相应的测试配置方法,无法对模型进行优化设计.为更好地满足测试性指标要求,提高测试性设计效率,论文针对贝叶斯网络模型,采用遗传算法对其进行测试配置.通过贝叶斯网络模型的精确推理与证据处理能力,建立故障与测试之间的相关概率关系,最后采用遗传算法处理概率关系,经解码得到测试配置方案.经仿真检验,该方法可以有效处理贝叶斯网络模型的测试配置问题.