基于多模态输入卷积神经网络的蜻蜓识别算法

• 作者: 彭明杰
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

昆虫的有效识别是农林业病虫害防治的必要环节,也是研究和维护生态环境的重要前提.蜻蜓是一种理想型环境指示昆虫,蜻蜓的识别研究在环境检测和保护方面有着重要的现实意义.本文使用收集的处于生态环境中的蜻蜓数据集,采用多模态深度学习网络模型设计思路,构建了以SqueezeNet为主干分类网络的蜻蜓识别系统,识别准确率高于传统手工设计特征的算法,并且避免了传统算法只能识别标本图片的局限性.