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摘要:
针对雾霾图像中含有高亮、大面积浓雾,天空区域无法清晰识别,求取出的图像偏暗、色彩失真的问题,提出了一种基于暗通道先验的自适应阈值分割和透射率补偿的去雾改进算法,通过OSTU阈值分割将图像分为前景区域和背景区域,求取亮暗通道,并通过统计函数计算出前景区域和背景区域所占的像素比例,加权求取大气光值.通过透射率补偿参数K的引进,使得求取的透射率更接近真实值,最后通过CLEAR法进行色度调整.实验结果表明,该法去雾后的图像细节信息保留完整,失真度减小,视觉上更加真实自然,信息熵平均提高7.03%,SSIM平均提高5.56%,MSE平均减小9.19%.
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文献信息
篇名 基于暗通道先验的去雾改进算法
来源期刊 电子设计工程 学科
关键词 去雾 大气散射模型 透射率补偿 阈值分割 CLEAR法
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 图像与多媒体|Image and Multimedia
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14022/j.issn1674-6236.2021.04.011
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
大气散射模型
透射率补偿
阈值分割
CLEAR法
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引文网络交叉学科
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1674-6236
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1994
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