基于CV模型优化的肝脏MRI图像分割法

• 作者: 李基臣 杨斐 宋殿行 刘坤
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: CV模型优化 肝脏MRI 图像分割
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 292-294
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

目的:为解决肝脏病灶边缘变化不明显的磁共振成像(MRI)图像分割问题,提出了一种基于无边缘主动轮廓(CV)模型的优化图像分割方法对病灶区图像进行分割.方法:首先通过传统CV模型与用新边缘函数优化CV模型进行分割,再分别采用Jaccard、Dice系数对图像分割结果定量评价,并对两种模型的分割时间、迭代次数进行分析.结果:传统CV模型的肝脏图像变化不均匀,部分区域存在伪影表现.优化CV模型图像边缘较清晰,无明显伪影;优化CV模型分割时间、迭代次数及Jaccard、Dice系数均低于传统CV模型(P<0.05).结论:优化后CV模型分割法应用于肝脏MRI图像分割边缘较清晰,分割时间更短,迭代次数减少,分割精确度更高,是理想分割方法,值得临床推广.