基于无人机视觉的森林火情预测

• 作者: 王君 蒲磊 黄宁 陈楷升 梁薇薇 杨振威
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 关键词: 森林防火预警 火情救援 多特征融合 火情预测 无人机视觉
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 应用前沿与综合
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: TP305
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2021.06.036

摘要

森林火灾危害严重,容易引起生命和财产损失,救援任务相对困难.然而,在森林火灾发生初期,准确的火情检测和火情识别,可以提前预警,降低生命和财产损失.利用无人机视觉监控火情图像,辅助救援,提高救援效率,保障救援中的人员安全.该文利用无人机实时获取森林状态图像,通过图像处理来自动识别火情.然而,单一特征难以准确分析和判断火情趋势.为了提高森林火灾识别的准确度,对森林火情的识别进行了研究,提出处理提取图像特征,并将图像颜色、尖角数以及烟雾综合特征结合的方法,能实现对火情区域内的有效辨别,并预测火情的蔓延趋势.实验结果表明,该方法对于火情判断的准确程度较高,提升了识别能力,为后续的救援任务提供有利参考.