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摘要:
针对弹幕文本信息识别,以往的做法多采用人工设计特征,这种做法只能针对中低级信息,难以获取到更加准确的文本信息识别.而卷积神经网络是采用建立较为深度的神经网络进行模拟人脑的分析、学习和解释数据,具有强大的表达能力和泛化能力,更能准确的用于弹幕文本信息识别,文中重点描述了卷积神经网络相关算法在弹幕文本信息识别的简单算法,以期望对以后的弹幕本信息识别有所帮助.
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文献信息
篇名 基于卷积神经网络的弹幕文本信息识别探讨研究
来源期刊 数码设计(下) 学科
关键词 卷积神经网络 弹幕文本 信息识别
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 信息与自动化
研究方向 页码范围 57
页数 1页 分类号 TP18
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
卷积神经网络
弹幕文本
信息识别
研究起点
研究来源
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期刊影响力
数码设计(下)
月刊
1672-9129
11-5292/TP
北京昌科园超前路37-6-3层
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