大容量无源光网络流量异常变化特征提取模型构建

• 作者: 丁蕙
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 大容量 无源光网络 流量异常 特征提取 数据预处理 小波分解
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.08.120

摘要

针对大容量无源光网络流量异常变化特征提取精度与时效性的提升问题,构建一种大容量无源光网络流量异常变化特征提取模型.运用模型内数据预处理模块处理大容量无源光网络流量特征数据集内各类型特征数据,获得规范化大容量无源光网络流量特征数据集,以此数据集内的网络流量包长序列与URL长度序列作为输入信号,通过模型内特征提取模块对其实施小波分解,获取各数值序列的低频与高频特征,完成对规范化数据集内正常变化特征与异常变化特征的划分,实现大容量无源光网络流量异常变化特征提取.实验结果表明,该模型具有较高的提取率与精准度,性能稳定优越,用时短可提高异常变化特征提取速度,时效性较高,能够及时有效地提取大容量无源光网络流量异常变化特征.