人脸对齐算法研究

• 作者: 南润奇 张艳珠 张宏旺 丁鸿儒
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 人脸对齐 DLIB 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2021.05.022

摘要

针对因存在倾斜的人脸而导致的人脸属性识别和人脸物体识别不精准的问题,提出了一种比普通人脸对齐算法更快速的方法.算法根据识别人脸5个关键点,定位出倾斜的人脸,从而识别出倾斜的人脸并进行对齐,经过一系列比对和大量实验对比结果,最终基于python语言应用DLIB框架实现了人脸对齐算法,相比较其他开源算法,该算法简洁方便,比起其他人脸对齐算法在速度上有很好的提高和优化,能有效地将倾斜的人脸对齐,满足很多情况下的人脸对齐操作.