基于深度神经网络的电力变压器故障诊断

• 作者: 邓燕山 赵凯利 吕文超 白杰 董杰 高岭
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 变压器故障诊断 溶解气体分析 杜瓦尔三角形 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
• 页码范围: 84-86,94
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TM407
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.06.025

摘要

为了提高基于溶解气体分析法的电力变压器故障诊断准确性,使用深度神经网络算法对溶解气体数据进行挖掘分析.通过基于模拟数据的对比实验表明,深度神经网络在电力变压器故障诊断应用中提供了优于其他机器学习算法的准确性.