基于深度学习的图像识别算法构建

• 作者: 魏彬
• 来源期刊: 粘接
• 关键词: 图像识别 深度学习 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5922.2021.03.023

摘要

文章对基于多特征提取和改进的SVM分类器的新型图像分类算法进行了理论分析和数值分析.计算机视觉两个基础研究问题是图像对象分类及检测,图像分类方法的核心是利用海量图像冗余数据进行图像特征互补提取,造成图像分类精度较差.本文结合图像分类的特点和综合方法提出了改进的支持向量机(SVM).该方法可以对图像内容特征进行综合描述,利用主成分分析提取变换特征,消除冗余信息,通过实验结果证明了该算法的有效性和可行性.