结合模糊逻辑的自适应灰狼优化算法

• 作者: 李伟中 孔令成 王美玲
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 关键词: 模糊逻辑 灰狼优化算法 动态适应 姿态识别
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究|Artificial Intelligence and Algorithms Research
• 页码范围: 2023-2030
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2021.10.002

摘要

本文提出了一种结合模糊逻辑的灰狼优化算法.本文利用模糊逻辑对灰狼算法的收敛性和多样性进行改进,在狼群迭代过程中加入对多样性度量和误差度量的性能考量,设计了可实现参数动态自适应的模糊规则,从而使算法能够在寻优过程中实时调整收敛速度并提高求解精度.首先,利用30、64和128维度的基准数学函数表明该方法的可行性,然后引用假设检验表明方法的有效性,最后将其应用于柔性外骨骼机器人姿态数据的聚类分析.实验结果表明,在分析的基准函数上,该方法比原始灰狼算法以及其它模糊灰狼算法的性能更好,在姿态数据的聚类上,基于该方法的K-means算法在聚类性能上得到很大提升.