矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型研究

• 作者: 夏荣辉 崔中良
• 来源期刊: 地下水
• 关键词: 矿井涌水量 ARIMA模型 时间序列 EViews 8.0
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 地下水研究
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: P641.4+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19807/j.cnki.DXS.2021-01-011

摘要

基于云南某矿山矿井涌水量时序数据,运用时间序列分析软件EViews 8.0经过差分运算、模型定阶、模型识别、模型检验等步骤建立了合适的ARIMA模型ARIMA(0,1,2).利用该模型对该矿井2017年7-11月的涌水量进行预测,得出了预测结果,并与实际数据进行了对比分析.研究结果表明:预测结果与实际数据最大相对误差为6.0％,最小相对误差为1.8％,平均相对误差2.5％,与实测数据有较好的拟合,预测效果较好,说明了ARIMA模型可以用于矿井涌水量预测,并可为矿井涌水量预报和水害防治工作提供依据.