基于BP神经网络的综合高等教育体系评价

• 作者: 刘斌 刘春松 侯树帆
• 来源期刊: 越野世界
• 关键词: 神经网络 教育
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 205
• 页数: 1页
• 分类号: G40
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0378.2021.01.190

摘要

本文通过BP神经网络建立评分公式评价高等教育体系选取高等教育教职人员、国际学生、留学生比例、出国学生所占比例、学校预期寿命、每个学生支出和教育经费7个指标作为输入层,隐藏层选取4个,并以中国各项指标数据为样本进行BP神经网络训练,利用训练好的模型求出7个指标的权重并进行排序,利用BP神经网络的结果来建立评分公式:T=a1x1+a2x2+…+a7x7,代入中国数据,求出中国高等教育健康状况的得分T中国=7.8897,越南高等教育评分T越南=1.0378.