电力大客户敏感性负荷需求特性分析

• 作者: 陈德高 李冰 陈刚
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 电力大客户 敏感性 负荷需求 回归模型 降温负荷
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
• 页码范围: 165-170
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.07.030

摘要

为提升电力服务质量,分析电力大客户敏感性负荷需求特性.通过一元线性回归模型分析获取降温敏感性负荷与气温间的关系,运用K-均值聚类方法分析电力大客户群体敏感性负荷需求特性.结果表明,在8月份,各聚类中心电力大客户的最高日平均降温负荷均集中在中旬,说明中旬气温较高,大客户的降温敏感性需求较高;另外由一天中各时段降温负荷变化数据可看出,第一类大客户的最高降温负荷需求集中于用电低谷时段,具有错峰特性,第二类大客户的最高降温负荷需求集中在用电高峰时段,第三类大客户具有持续的高降温负荷需求特性.