基于近邻传播聚类的电力信用风险数据推送系统设计

• 作者: 洪忠河 章斌 蔡剑 余晓庆
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 关键词: 近邻传播聚类 信用风险数据 阻尼因子 数据推送
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|Computer Applications
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.10.011

摘要

为了解决大部分供电企业的生存与发展问题,提出并设计一种基于近邻传播聚类的电力信用风险数据推送系统.根据数据样本相似度矩阵,引入阻尼因子加权求和计算,通过聚类算法得到用户电力负荷曲线,依据用电标准指标体系以及评价指标计算该用户最终用电负荷规模,凭借用电规模以及信用评价模块,欠费风险模块,窃电检测模块,用电预测模块间相互独立性,建立电力信用风险数据推送系统.仿真实验结果证明,所提系统推送信息准确性高,具有较高的适用性.