基于混沌时间序列的软件可靠性预测方法

• 作者: 林健
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 可靠性预测 混沌时间序列 神经网络 多维时间序列 大数据分析
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流|TECHNICALL COMMUNICATION
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP31|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.08.057

摘要

软件可靠性预测是当前软件研究领域的热点方向,当前软件可靠性预测方法存在误差大、建模时间长等不足,为了获得更高精度的软件可靠性预测结果,提出基于混沌时间序列的软件可靠性预测方法.首先收集软件可靠性样本,并采用混沌处理技术得到多维软件可靠性样本数据,然后将多维软件可靠性数据输入到BP神经网络进行学习,完成软件可靠性预测模型的构建,最后与其他软件可靠性预测方法进行了仿真对比实验.结果表明,这种方法减少了软件可靠性预测误差,不仅能够有效描述软件可靠性变化特点,而且缩短了软件可靠性预测建模时间,提高了软件可靠性预测建模效率,软件可靠性预测效果显著优于其他方法,验证了本文软件可靠性预测模型的优越性.