基于暗原色先验与变分正则化的图像去雾研究

• 作者: 赵慧 魏伟波 潘振宽 纪连顺
• 来源期刊: 计算机工程
• 关键词: 图像去雾 暗原色先验 变分模型 分裂Bregman算法 快速傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理|Graphics and Image Processing
• 页码范围: 214-220
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0059464

摘要

现有雾天图像处理方法能够实现较好的去雾效果,但会丢失部分细节并产生噪声放大的问题.将暗原色先验与基于TV、BH规则项的变分模型相结合,提出一种新的变分去雾模型H-TVBH.根据暗原色先验原理估计图像的初始透射率,采用四叉树分解估计大气光值,将初始透射率和大气光值输入H-TVBH模型中,采用分裂Bregman算法和快速傅立叶变换并引入辅助变量和Bregman迭代参数,通过交替迭代求得优化后的透射率和去雾图像.实验结果表明,H-TVBH在增强图像对比度的同时能够有效抑制图像中的噪声,保留图像的纹理细节,使去雾图像更加清晰自然.