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airPLS算法去除拉曼光谱背景噪声的有效性研究
airPLS算法去除拉曼光谱背景噪声的有效性研究
作者:
郑成霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
airPLS
拉曼光谱
背景噪声
有效性
摘要:
自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(Adaptive Iterative Re-weighted Penalized Least Squares,airPLS),是一种精度较高,常被用于去除拉曼光谱中的背景噪声.本文采用主成份分析法、微分法从是否能扣除背景和保留有用信息两方面,对airPLS算法扣除宫颈癌组织拉曼光谱背景噪声的有效性进行了研究.研究结果表明,airPLS算法能够在扣除宫颈癌组织拉曼光谱中背景噪声的同时,保留光谱中的有用信息.
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文献信息
篇名
airPLS算法去除拉曼光谱背景噪声的有效性研究
来源期刊
电子元器件与信息技术
学科
关键词
airPLS
拉曼光谱
背景噪声
有效性
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
软件技术与信息服务
研究方向
页码范围
195-196
页数
2页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.2.086
五维指标
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airPLS
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背景噪声
有效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件与信息技术
主办单位:
工业和信息化部电子科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-4455
CN:
10-1509/TN
开本:
16开
出版地:
北京市石景山区鲁谷路35号
邮发代号:
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
2445
总下载数(次)
25
总被引数(次)
1757
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