基于大数据混沌特性的电网在线监测异常数据识别方法

• 作者: 袁炜灯 陈威洪 萧嘉荣 李敬航 林泽宏
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 大数据 混沌特性 异常数据识别 电网监测 融合识别
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.07.021

摘要

结合电网异常数据的混沌特性,设计了电网在线监测异常数据识别方案.方案主要分为4部分,分别为:电网异常数据混沌特性建模、计算混沌量相关分量、提取异常数据分量和异常数据提取量的融合识别.实验结果表明,该方案能够稳定、快速识别出电网异常数据,且识别准确率高,从而极大程度地缩短了电网异常问题的排除时间,维护电网稳健运行.