基于量测数据质量的低压台区拓扑识别结果可信度评价

• 作者: 李坤 周来 张勇军 刘轩 李桂昌 黄国权
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 低压配电网 高级量测体系 拓扑识别 二次规划 数据质量 可信度
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Basic Research
• 页码范围: 99-107
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20200814008

摘要

在没有先验拓扑连接关系的情况下,基于数据分析法的低压拓扑识别准确率无法量化评估.为此从数据分析法所需的量测数据质量着手,提出了一种根据高级量测体系(AMI)量测质量评价出数据分析法识别结果可信度的方法.首先,通过剖析基于二次规划的数据分析法的工作原理,推导数据质量对识别准确率的影响机理.其次,从数据完整性、数据差异性和数据时间尺度3个方面出发,建立与识别准确率关联的数据质量评价模型,量化了所需数据的质量.然后,以数据质量评价分数和相应的拓扑识别准确率为训练样本,搭建可根据AMI量测质量评价出数据分析法识别准确率范围的模型.最后,以中国广东省3个典型低压台区的数据构建测试集,验证了所提模型的有效性和实用性.