基于小波降噪和自适应加权法的温室数据融合

• 作者: 朱垲 宋欣 何建祥 杨磊
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 关键词: 多传感器 数据融合 小波降噪 自适应加权算法 温室
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 180-186
• 页数: 7页
• 分类号: S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2021.05.033

摘要

针对温室环境信息多节点数据采集中存在误差大、冲突多和冗余等问题,提出一种基于小波降噪和自适应加权的多传感器数据融合算法.通过小波降噪对采集的数据进行处理,使其具有良好的光滑度和稳定性;利用自适应加权算法对多传感器数据进行融合,得到测量数据的最优估计值.实例验证结果表明,采用所提算法可以有效降低原始数据中存在的噪声和冗余,得到方差较小的数据融合值,可以提高测量数据的准确性和降低数据的传输量;具备良好的稳健性,能够实现对温室环境信息的可靠性和一致性描述.