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摘要:
针对增强现实系统长时跟踪注册需求以及三维跟踪注册时待注册区域尺度变化、光照变化、内外旋转等复杂环境易导致注册失败问题,提出改进TLD跟踪及ORB特征检测的增强现实长时三维注册方法.通过采用TLD长时鲁棒跟踪算法对待注册区域跟踪,并利用待注册位置自适应动态检测策略对TLD算法跟踪-学习-检测的结构机制的实时性和精确度进行优化;利用ORB算法对待注册位置进行特征检测及三维注册矩阵计算;将虚拟信息叠加至待注册位置.选取长时视频序列进行跟踪、检测及注册仿真实验.实验结果表明,改进TLD长时跟踪算法相比TLD算法在OPE精确度方面提升约5%,对待注册位置的跟踪速率提升约2倍,使得AR系统在复杂环境下的长时跟踪注册具有更好的稳定性和鲁棒性.
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最小平方中值
ORB算法
非线性最小二乘
姿态估计
跟踪注册
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 改进TLD与ORB的AR系统长时跟踪注册方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科
关键词 TLD算法 ORB算法 长时跟踪 注册区域检测 长时注册
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理|Graphics and Image Processing
研究方向 页码范围 178-184
页数 7页 分类号 TP394.1
字数 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009-0416
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
TLD算法
ORB算法
长时跟踪
注册区域检测
长时注册
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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