基于R语言的ARIMA乘积季节模型对重庆某儿童医院门诊量的预测分析

• 作者: 唐路 宋萍 谢冰珏 佘颖
• 来源期刊: 医学信息
• 关键词: 门诊量 ARIMA乘积季节模型 资源配置 人力资源 医疗物资
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 医学信息学|Medical Informatics
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: R19
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2021.11.006

摘要

目的 观察求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型在我院门诊量预测中的应用,为我院卫生资源配置决策提供合理依据.方法 收集我院2009年～2018年逐月门诊量数据,使用R语言构建ARIMA乘积季节模型,预测2019年月门诊量,并用预测值与实际值的平均绝对百分误差(MAPE)评价预测效果.结果 ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12模型是我院门诊量相对最佳预测模型,模型残差经Ljung-Box检验证实为白噪声序列(Q=16.126,P=0.1856);模型预测值与实际值的MAPE为6.56％,均在预测值的95％可信区间内,模型预测精度较高.结论 ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12乘积季节模型能较好地应预测我院门诊量,医院应根据门诊量变化规律合理配置人力资源及医疗物资,增强现代医院的门诊综合服务能力及效率.