人工智能时代知识图谱表示学习方法体系

• 作者: 张翙 杨伟杰 刘文文 张珣 段大高 韩忠明
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 知识图谱 知识图谱嵌入 表示学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（22）
• 所属期刊栏目: 研究论文|Papers
• 页码范围: 94-110
• 页数: 17页
• 语种: 中文

摘要

总结了不含辅助信息的知识图谱表示学习方法,主要是基于距离和基于语义匹配2类主流方法;研究了包含文本辅助信息和类别辅助信息的知识图谱表示学习方法;通过对比各类表示学习方法的优缺点,发现引入辅助信息能有效表达知识图谱中新实体,但时空开支大幅上升,因而在现阶段,不含辅助信息的方法更易应用于实际场景中.分析了知识图谱嵌入如何应用于三元组分类、链路预测、推荐系统等下游任务,整理归纳了应用于不同任务的数据集和开源库的集合,并展望了大规模、动态知识图谱等具有广泛应用前景的研究方向.