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摘要:
针对不同构建取向成型的3D打印试验件,将其作为图像识别及检测的本体,对比3D打印模型参数,通过HALCON视觉系统进行图像灰度化、图像增强及ROI选取等前期图像预处理,再针对不同类型的缺陷检测特征,采用基于遗传算法的特征参数选取方法.选择最优的亮度、对比度、伽马、锐度及照明等HALCON视觉系统参数并进行匹配检测,同时对该遗传算法进行改进处理,以验证改进后的匹配程度,取得了良好的产品缺陷检测效果.
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文献信息
篇名 基于HALCON视觉系统的遗传算法特征参数选取方法
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 3D打印 HALCON软件 视觉系统参数 预处理 遗传算法 最优 匹配度
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 智能制造|Intelligent Manufacturing
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 TP273.4
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.07.041
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最优
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现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
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