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摘要:
立体视觉系统的摄像机标定是一个多参数、非线性的复杂函数优化问题,传统优化方法很难解决.论文对标准遗传算法的编码方式进行了改进,经过改进后的遗传算法具有变量搜寻区间的自适应调整能力,在保持染色体编码长度不变的情况下,能同时满足变量搜索空间大小和编码精度的要求.利用改进了的遗传算法对双目视觉系统摄像机进行标定的结果表明,该算法能有效地实现高维寻优空间的近优解搜索.
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精度分析
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的立体视觉系统标定
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 立体视觉 摄像机标定 遗传算法 变量区间自适应调整
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391
字数 4724字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师汉民 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心 65 940 17.0 27.0
2 张可 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心 10 86 6.0 9.0
3 许斌 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心 9 79 5.0 8.0
4 唐立新 华中科技大学机械科学与工程学院 13 111 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
摄像机标定
遗传算法
变量区间自适应调整
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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