基于层次聚类法的微博新闻用户聚类研究

• 作者: 刘惠
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 层次聚类分析 SPSS 用户聚类 微博数据挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 研究与开发|Research and Development
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2021.21.016

摘要

随着微博平台的广泛流行,越来越多的新闻媒体通过微博发布新闻资讯.对微博新闻用户进行聚类研究,可以帮助新闻媒体结合自身特点,针对性发挥自身媒体作用,提供更好的内容推送.首先构建基于层次聚类法的微博新闻用户聚类模型,运用数据采集软件获取用户数据,再采用SPSS软件对其进行聚类分析和聚类结果的描述统计.根据聚类结果结合相关特征值的现实含义,将微博新闻用户分为三大类,并针对各类媒体特征提出指导建议.