基于改进谱聚类的人群移动行为检测

• 作者: 杨玉成 张乾 邵定琴 岳诗琴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 行为检测 人群移动 谱聚类 拉普拉斯矩阵
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 450-454
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.06.094

摘要

针对场景密集人群移动过程中存在遮挡和倒影问题,提出一种新的谱聚类算法用于人群聚类.首先构造一种新的邻接矩阵作为谱聚类的输人参数,然后再构造一种新的拉普拉斯矩阵,通过选取拉普拉斯矩阵的四个最小特征值组成特征向量.采用K-means算法对特征向量进行聚类得到人群聚类指数,并将聚类指数映射至图像.通过在CCD、CMD、MPT国际公开数据集上进行实验,上述算法较其它其他人群聚类算法得到更高的聚类纯度(Purity)、FM(F-Measure)值、AUC值和更高的检测率,说明了本文提出的基于改进谱聚类算法的有效性.