基于WSN分簇的自适应粒子群优化算法

• 作者: 宋兆函
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 无线传感网络 粒子群算法 自适应惯性权重
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.05.026

摘要

无线传感网络的能量有限,在分簇过程中极易消耗能量,采用粒子群算法对簇首节点选择进行优化,可均衡网络能量消耗,延长网络生命周期.但传统粒子群算法容易出现早熟收敛以及寻优精度低等方面的缺陷,针对这类问题,笔者提出一种自适应惯性权重的粒子群算法,通过修改惯性权重和学习因子达到平衡粒子群的搜索和收敛能力.仿真结果表明,与传统的LEACH协议相比,AWPSO算法在延长网络生命周期方面的效果更好.