基于LVQ神经网络的建筑学专业研究生科研潜力评估

• 作者: 吴蔚 吴农
• 来源期刊: 城市建筑
• 关键词: 研究生 建筑教育 LVQ神经网络 科研能力 评估
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 建筑教学|Architectural Teaching
• 页码范围: 32-34,100
• 页数: 4页
• 分类号: G712|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19892/j.cnki.csjz.2021.07.07

摘要

对高校研究生科研能力的培养,是衡量一所高校综合实力的一项重要指标.建筑学研究生受专业影响,其整体科研能力偏弱.随着新工科建设的开展,如何提高建筑学专业研究生的科研能力已成为刻不容缓的问题.本文选用一款学习向量量化(LVQ)人工神经网络,尝试建构建筑学专业研究生的科研能力评估模型,并对网络模型进行训练和泛化能力测试.研究显示LVQ模型较为简洁易用,评价结果也较为客观准确.