一种复杂光照条件下人脸识别签到系统的设计

• 作者: 周敏维
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

本文设计了一个基于Python的人脸识别的签到考勤系统,包括人脸信息录入、人脸信息预处理、人脸信息训练、签到记录的读写四个部分.该系统采用基于ARMv8架构内核的树莓派4B为控制核心,以基于嵌入式的Linux作为操作系统,以QtPy5库为UI界面设计方法,以OpenCV视觉库为人脸识别核心.系统在训练人脸特征之前,增加了人脸明暗度相关的预处理,以更好地适应不同光照条件下的人脸识别.实际运行结果表明,本系统能较好地完成人脸识别签到全过程,在保证准确性、便利性的同时,增加了系统对不同光照条件的适应程度,且能够杜绝"照片代签"类不良现象的发生.