风力发电机组故障诊断系统研究

• 作者: 杜应军 李辉航 李东毅 刘术 陈玉杰
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 故障诊断 综合分析 智能模型
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2021.11.033

摘要

大型风电机组运行环境非常恶劣,且相对复杂,容易出现各种故障.为提高风电机组故障诊断的准确性,采用了多变量融合的故障诊断方法,结合各个变量故障特征的识别,完成综合的诊断分析工作,建立基于专家系统风力发电机组智能故障诊断模型,以实现风电机组传动系统故障准确定位和故障程度的预判.