基于BP神经网络拟合的二次相关时延估值

• 作者: 杨德山
• 来源期刊: 女人坊:新时代教育
• 学科: 社会科学
• 关键词: BP神经网络 二次相关 时延估值
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 00276-00276
• 页数: 1页
• 分类号: C

摘要

科学技术的更新与换代,逐渐出现了越来越多的数据算法,BP 神经网络是其中较为常见,且运算效率较好的一种,被广泛应用到各个领域,其中包括二次相关时延估计,为现代军事、工业等行业的发展提供了重要帮助。基于此,本文对基于BP 神经网络拟合的二次相关时延估值进行了研究,为这一运算方法更好的应用奠定良好基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德山		6	0	0.0	0.0