基于神经网络的文本分类方法

• 作者: 曾仔健 赵鸣
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 170-171
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

在大数据背景下,文本分析的重要性变得越来越高,而文本分类作为自然语言处理中的关键环节,同样得到了众多专家学者的重视.在文本分类过程中,神经网络技术的所带来的效果极为突出,因此也成为了专家学者的重点研究方向.本文通过对神经网络进行分析,并结合实际针对以神经网络为核心的文本分类方法提出个人观点,希望为关注基于神经网络文本分类的人群提供帮助.