HS-SPME-GC-MS结合电子鼻对10个品系红松籽油挥发性物质分析比较

• 作者: 王贺 赵玉红 杨凯
• 来源期刊: 食品科学
• 关键词: 红松籽油 顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用 电子鼻 挥发性风味成分 主成分分析 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 成分分析|Composition Analysis
• 页码范围: 178-184
• 页数: 7页
• 分类号: TS222
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20200831-416

摘要

采用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱(headspace solid phase microextraction-gas chromatography-massspectrometry,HS-SPME-GC-MS)联用技术结合电子鼻(electronic nose,E-nose)对10个品系(种)红松籽油挥发性物质进行区别和比较.10个样品中GC-MS共鉴定163种挥发性物质,包含烃类、醇类、醛类、酯类、酮类、酸类等类型的挥发性物质,且以烃类、醛类、醇类和酯类为主,主要贡献风味的物质为醛类、醇类和酯类.通过聚类分析和主成分分析(principal component analysis,PCA)对10个红松籽油品系进行区分,可以将样品分为3组,各组之间的挥发性成分含量存在显著差异.采用PCA和线性判别分析处理E-nose数据,PC的累计贡献率分别达到97.17％、88.82％,说明传感器识别度高、样品间区分度好.2种技术相关性分析结果表明,信号传感器与不同挥发性物质存在相关性.本研究评价10个品系松籽油的挥发性物质,探讨HS-SPME-GC-MS与E-nose相结合用于区别和比较10个品系松仁油挥发性成分的可行性.