基于线性判别分析的拉曼光谱自动分类识别

• 作者: 郑成霞
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

拉曼光谱被称为物质的指纹光谱,可以精确的反映出被测样本所含物质及物质的浓度信息,已经被广泛用于医学、食品、检测等领域的研究中.本文采用自适应迭代重加权惩罚最小二乘法对原始拉曼光谱数据做预处理,采用主成份分析法提取光谱特征,采用线性判别分析(LDA),对宫颈腺癌组织与宫颈鳞癌组织拉曼光谱的自动分类识别展开研究.研究结果表明,采用airPLS算法扣除背景噪声,能够提高分类正确率,主成份分析(PCA)结合线性判别分析法对两类光谱数据的分类正确率达到了87.5％.