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摘要:
在基于机器视觉的轮廓测量系统中,由于摄像机的透镜透光率不均,成像中存在光学畸变,对测量精度造成影响.为了对光学畸变进行校正,首先建立畸变数学模型,然后使用系统测量正方形标定板得到存在畸变的轮廓数据,根据存在畸变的轮廓数据的几何特征和直线约束条件使用LM优化算法完成对畸变模型中参数的标定.通过实验多次标定同一套轮廓测量系统,将标定结果与已有方法进行比较.实验结果表明,相较于已有算法,所提方法多次标定的结果标准差更小,说明所提方法具有更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 轮廓测量系统中摄像机的光学畸变校正方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 轮廓测量 摄像机标定 LM优化算法 畸变校正
年,卷(期) 2021,(21) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
研究方向 页码范围 158-162
页数 5页 分类号 TN919.5
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2107306
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓测量
摄像机标定
LM优化算法
畸变校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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