基于大数据的船舶航迹智能预测研究

• 作者: 王珊珊 梁同乐
• 来源期刊: 科学技术创新
• 关键词: 大数据特征 船舶航迹 智能跟踪模型 自适应预测算法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 48-49
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.06.022

摘要

传统预测方法选择的算法忽视了噪声对数据的影响,导致生成的船舶航迹偏离实际船舶航迹.本研究是基于大数据的船舶航迹智能预测方法,分析船舶运动和水动力,建立基于大数据的船舶航迹智能跟踪模型,利用改进后的自适应预测算法,获取船舶航迹的准确位置.测试结果表明:提出预测方法得到的最优经度和最优纬度估计误差更小,船舶航迹预测结果更为精准.