一种基于运动目标的关联规则分析新方法及其在目标识别中的应用

• 作者: 谢京华
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

针对运动目标数据挖掘过程中对目标的运动趋势无法充分体现、关联规则分析出现无效频繁项集且效率较低的问题,提出一种基于运动目标的关联规则分析新方法.该方法采用改进的FP_Growth算法同时对当前tn时刻的"静态状态"数据和tn-tn-1的"动态趋势"数据进行关联规则分析,可充分、高效、实用、可靠的实现针对运动目标的数据挖掘,获取其目标属性关联知识,具有时间和空间利用效率更高、所挖掘的知识收敛有效、能充分体现动态趋势等特点,对于提升与完善我国国防、民航和通用航空的监视手段与策略具有重要的军事和社会意义.